La stima (o stima) è il processo di ricerca di un'approssimazione su una misura, ciò che deve essere valutato per un determinato scopo è utilizzabile anche se i dati di input possono essere incompleti, incerti o instabili. Nel campo della stima statistica si intende "utilizzare il valore di una statistica derivata da un campione per stimare il valore di un parametro corrispondente alla popolazione"; l'esempio stabilisce che le informazioni possono essere proiettate attraverso vari fattori, formalmente o informalmente, sono processi per determinare un intervallo molto probabilmente e scoprire le informazioni mancanti. Quando una stima risulta errata, viene chiamata "sopravvalutazione" se la stima supera il risultato effettivo e una sottovalutazione se la stima non supera il risultato effettivo.
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La stima viene effettuata campionando la frequenza (che conta su un numero piuttosto piccolo di esempi) e proiettando quel numero su una popolazione più ampia.
Stime simili possono essere generate proiettando i risultati di sondaggi o sondaggi sulla popolazione totale; Quando si effettua una stima, molto spesso l'obiettivo è utile per generare una serie di possibili risultati e tale qualità è sufficiente per essere utile, ma non è necessario, quindi è probabile che sia errata.
Ad esempio, quando si tenta di indovinare il numero di caramelle in un barattolo se fosse visibile il cinquanta percento e il volume complessivo del barattolo su di esso sembrava essere venti volte più grande del contenitore del volume contenente le caramelle visibili, quindi un Il semplice progetto misura che c'erano mille caramelle nel barattolo; Tale proiezione, intesa a raccogliere l'unico valore ritenuto più vicino al valore reale, è chiamata stima puntuale .
Tuttavia, è probabile che il punto di stima sia errato, poiché la dimensione del campione (in questo caso, il numero di caramelle è visibile), è un numero troppo piccolo per essere certi che non contengano anomalie diverse da la popolazione nel suo insieme; questo concetto corrisponde a una stima dell'intervallo che cattura una gamma molto più ampia di possibilità, ma è troppo ampia per essere utile.
